Bursa üreticileri için · çalışan demo

Kusurlu parçayı hat sonunda kamera ayırsın.

Bu videodaki model, elektronik kart (PCB) fotoğraflarında kusuru kendi buldu. Ona hiç kusurlu örnek göstermedik: yalnız 200 sağlam parça fotoğrafıyla öğrendi. Ekran kartı olmayan sıradan bir bilgisayarda çalıştı. Kırmızı kutu, modelin "burada bir terslik var" dediği yer.

27/32videodaki parçada doğru karar

≈0,18 snparça başı karar (CPU)

0etiketli kusur fotoğrafı

20 foto · 20 snyalnız 20 sağlam fotoğrafla eğitim: aynı 32 parçada 26 doğru

Sizin hattınızda nasıl olur?

Pilot (2 hafta, 1 istasyon): hattınızdan sağlam parça fotoğrafı toplanır, model eğitilir, kaç kusuru yakaladığı ve kaç sağlamı yanlışlıkla ayırdığı raporlanır.
Tam sistem: hat entegrasyonu (PLC'ye red sinyali), operatör paneli, aylık bakım.
Kamera ve ışık sizin hattınıza göre seçilir; satın alma sizde kalır. Görüntüler fabrikanızdan çıkmaz.

Önce kendi parçanızda görün

Hattınızdan 20 sağlam ve elinizde varsa birkaç kusurlu parçanın telefonla çekilmiş fotoğrafını gönderin. Pilot kararından önce modelin sizin parçanızda neyi yakaladığını, neyi kaçırdığını aynı bu videodaki gibi gösteririz.

Uygun işler: enjeksiyon plastik parça (çapak, eksik dolum), kauçuk/conta (yırtık, kabarcık), metal pres/döküm (çizik, çatlak), dokuma/örme (hata, leke), kart ve kablo demeti.

WhatsApp'tan yazın, hattınıza bakalım FS Labs Bursa

Veri: VisA veri seti, pcb1 (Amazon Science, CC BY 4.0). Model: anomalib PatchCore (Apache-2.0). Sonuçlar bu demodaki 32 test parçasına aittir (200 fotoğrafla eğitim: 27/32, AUROC 0,91 · 20 fotoğrafla: 26/32, AUROC 0,92); sizin hattınızdaki oran pilotta ölçülür.

Fatih Sağcan · FS Labs · fslabb.com